时序信息引导跨视角特征融合的多无人机多目标跟踪方法

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时序信息引导跨视角特征融合的多无人机多目标跟踪方法

面向无人系统的智能视觉算法 | 更新时间：2025-12-08

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- 时序信息引导跨视角特征融合的多无人机多目标跟踪方法
- Temporal-Guided Cross-View Feature Fusion Network for Multi-Drone Multi-Object Tracking
- 伍瀚，孙浩，计科峰，匡纲要
- 电子学报 2025年53卷第3期页码：728-743
- 作者机构：
  国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南长沙 410073
- 作者简介：
  伍瀚男，1999年生，湖南邵阳人.国防科技大学电子科学学院CEMEE国家重点实验室在读博士研究生.主要研究方向为多源影像智能处理、视频目标检测与跟踪、机器学习与神经网络.E-mail: wuhan0326@nudt.edu.cn
  孙浩男，1984年生，陕西三原人.博士，国防科技大学电子科学学院CEMEE国家重点实验室副教授.主要研究方向为多源遥感图像协同解译与语义挖掘.
  计科峰
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61971426)
- DOI： 10.12263/DZXB.20240727
  中图分类号：
- 修回：2024-10-30 ，
- 稿件说明：
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