基于反事实用户行为生成的会话推荐方法

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基于反事实用户行为生成的会话推荐方法

学术论文 | 更新时间：2025-07-24

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- 基于反事实用户行为生成的会话推荐方法
  增强出版
- Counterfactual User Behavior Generation for Session-Based Recommendation
- 卢香葵，邬俊
- 电子学报 2025年53卷第4期页码：1264-1278
- 作者机构：
  1.北京交通大学计算机科学与技术学院，北京 100044
  2.数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心，北京 100039
  3.交通大数据与人工智能教育部重点实验室，北京 100044
- 作者简介：
  卢香葵女，1998年12月出生于广西壮族自治区河池市.现为北京交通大学计算机科学与技术学院博士研究生.主要研究方向为机器学习基础理论及其在信息检索与推荐系统中的应用等.E-mail: luxkui@bjtu.edu.cn
  邬俊男，1981年11月出生于辽宁省鞍山市.2010年毕业于大连海事大学计算机应用技术专业.现为北京交通大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师.主要研究方向为机器学习基础理论及其在信息检索、推荐系统、数字医疗、智慧交通、计算甲骨学等领域中的应用等.E-mail: wuj@bjtu.edu.cn
- 基金信息：
  中央高校基本科研业务费重点项目(2023JBZY038);北京市自然科学基金(L232033);数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心创新基金重点项目(1321004)
- DOI： 10.12263/DZXB.20240783
  中图分类号：
- 修回：2024-12-14 ，
- 稿件说明：
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