您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于自适应联邦学习的环境监测群智感知算法
学术论文 | 更新时间:2025-12-08
    • 基于自适应联邦学习的环境监测群智感知算法

    • Adaptive Federated Learning Based Crowd Sensing Algorithm for Environmental Monitoring

    • 蒋伟进 ,杜熙晨 ,蒋意容 ,杨璇 ,聂彩燕 ,刘茜
    • 电子学报 2025年53卷第3期 页码:821-835
    • DOI: 10.12263/DZXB.20240946     

      中图分类号:
    • 修回:2025-01-27 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 9 ) 表( 8 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

89

浏览量

165

下载量

5

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

面向电磁图谱快速生成的多无人机高效联邦学习算法
面向在线生成式人工智能服务的隐私保护方法
基于区块链的分层联邦学习系统
基于联邦大模型的网络攻击检测方法研究
动态二部图上高效的BiCore-索引维护算法

相关作者

赵凌宇
李侍阳
朱晓荣
齐涛
王慧丽
杨珮茹
王文丹
谭支鹏

相关机构

南京邮电大学通信与信息工程学院
北京邮电大学计算机学院网络与交换技术全国重点实验室
清华大学电子工程系
华中科技大学武汉光电国家研究中心
北京林业大学信息学院