基于时频注意力Conformer的多尺度短语音说话人识别模型

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基于时频注意力Conformer的多尺度短语音说话人识别模型

学术论文 | 更新时间：2025-12-27

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- 基于时频注意力Conformer的多尺度短语音说话人识别模型
- TFA-Conformer Based Network for Short Utterance Speaker Recognition
- 杨璐，张邦成，杨俊美，曾德炉
- 电子学报 2025年53卷第8期页码：2658-2667
- 作者机构：
  华南理工大学电子与信息学院，广东广州 510630
- 作者简介：
  杨璐女，2000年生.现为华南理工大学电子与信息学院硕士研究生.研究方向为语音信号处理领域的声纹识别.E-mail: 202221013354@mail.scut.edu.cn
  张邦成男，2000年生.现为华南理工大学电子与信息学院硕士研究生.研究方向为语音信号处理领域的语音分离.E-mail: 202221013363@mail.scut.edu.cn
  杨俊美女，2009年3月至今在华南理工大学电子与信息学院任教.主要研究方向为智能信号处理、自适应滤波、图像超分辨率重建、语音去混响等.E-mail: yjunmei@scut.edu.cn
  曾德炉男，在华南理工大学电子与信息学院任教.研究方向为数学与信息等交叉理论及应用.E-mail: dlzeng@scut.edu.cn
- 基金信息：
  广东省自然科学基金(2023A1515011281)
- DOI： 10.12263/DZXB.20241114
  中图分类号：
- 录用：2025-05-29 ，
- 稿件说明：
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