一种基于双层模型和指标分布的恶意网络流持续检测和分类方法

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一种基于双层模型和指标分布的恶意网络流持续检测和分类方法

学术论文 | 更新时间：2025-08-18

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- 一种基于双层模型和指标分布的恶意网络流持续检测和分类方法
- A Method for Continuous Detection and Classification of Malicious Network Traffic Based on Double-Layer Model and Distribution of Indexes
- 陆浩天，董育宁，全宇轩
- 电子学报 2025年53卷第5期页码：1637-1649
- 作者机构：
  南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京 210003
- 作者简介：
  陆浩天男，1998年9月出生于江苏省南通市.现为南京邮电大学通信与信息工程学院博士研究生.主要研究方向为多媒体通信、网络流识别和联邦学习. E-mail: lhtnjupt@163.com
  董育宁男，1955年出生于江苏省南京市.现为南京邮电大学通信与信息工程学院教授、博士生导师.主要研究方向为无线网络、多媒体通信和网络流识别. E-mail: 19900011@njupt.edu.cn
  全宇轩男，1998年6月出生于山东省枣庄市.2024年毕业于南京邮电大学，获工学硕士学位.现为天翼安全科技有限公司研发工程师. E-mail: quanyx1233@163.com
- 基金信息：
  国家自然科学基金(61271233);江苏省研究生科研创新计划(KYCX23_1031)
- DOI： 10.12263/DZXB.20250069
  中图分类号：
- 修回：2025-04-13 ，
- 稿件说明：
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