您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
尺度自适应的多小波脑电稀疏时变建模与时频表征方法
尺度自适应的多小波脑电稀疏时变建模与时频表征方法
Sparse Time-Varying Modeling and Time-Frequency Representation of EEG Data Using Scale-Adaptive Multiwavelet
- 电子学报 2025年53卷第8期 页码：2707-2718
DOI： 10.12263/DZXB.20250180
录用：2025-08-01
移动端阅览
HTML全文
图( 10 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
113
浏览量
201
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
低信噪比下基于分裂EfficientNet网络的雷达信号调制方式识别
基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法
基于深度多级残差网络的低信噪比下空频分组码识别方法
基于稀疏时频表示与联合结构约束的复杂机动目标ISAR成像方法
基于稀疏贝叶斯学习的OTFS系统脉冲噪声抑制方法
相关作者
李钦
刘伟
牛朝阳
宝音图
惠周勃
李明爱
张圆圆
张聿远
相关机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
计算智能与智能系统北京市重点实验室
教育部数字社区工程研究中心
北京工业大学信息学部
海军航空大学信息融合研究所
