基于特征冗余分析的高维多任务多目标特征选择算法

朱苗苗; 姚香娟; 巩敦卫; 张岩

doi:10.12263/DZXB.20250405

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基于特征冗余分析的高维多任务多目标特征选择算法

学术论文 | 更新时间：2025-12-10

- 基于特征冗余分析的高维多任务多目标特征选择算法
- A High-Dimensional Multi-Task Multi-Objective Feature Selection Algorithm Based on Feature Redundancy Analysis
- 朱苗苗，姚香娟，巩敦卫，张岩
- 电子学报 2025年53卷第7期页码：2342-2357
- 作者机构：
  1.中国矿业大学数学学院，江苏徐州 221116
  2.青岛科技大学自动化与电子工程学院，山东青岛 266061
  3.宿迁学院信息工程学院，江苏宿迁 223800
- 作者简介：
  朱苗苗女，1999年4月出生于江苏省连云港市.现为中国矿业大学数学学院硕士研究生.主要研究方向为智能优化算法及其应用.E-mail：TS23080041A31LD@cumt.edu.cn
  姚香娟女，1975年3月出生于河北省赵县.现为中国矿业大学数学学院教授、博士生导师.主要研究方向为进化测试、运筹优化.Email： yaoxj@cumt.edu.cn
  巩敦卫男，1970年出生于江苏省徐州市.现为青岛科技大学自动化与电子工程学院教授、博士生导师.主要研究方向为多目标优化、智能软件工程等.E-mail： dwgong@vip.163.com
  张岩女，1972年出生于黑龙江省集贤县.现为宿迁学院信息工程学院教授、硕士生导师.主要研究方向为智能软件工程、家禽智慧养殖等.E-mail： zhangyan@suq.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62373357)
- DOI： 10.12263/DZXB.20250405
  中图分类号：
- 修回：2025-06-27 ，
- 稿件说明：
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