您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于因果思维树的电动汽车电池SOC预测模型
基于因果思维树的电动汽车电池SOC预测模型
A Causal Tree-of-Thought-Based Model for Battery State-of-Charge Prediction in Electric Vehicles
- 电子学报 2025年53卷第8期 页码：2970-2984
DOI： 10.12263/DZXB.20250450
录用：2025-07-28
移动端阅览
HTML全文
图( 17 ) 表( 7 )
参考文献
出版信息
数据统计
75
浏览量
158
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
低空智联网中拓扑驱动的双图强化学习频谱资源管控方法
面向星地巨址接入的弹性前导码设计
基于干扰感知专家协同和深度强化学习的无人机导航方法
基于最大熵多智能体深度强化学习的海洋短波频谱聚合方法
基于概念漂移感知的异常流量检测模型轻量化更新机制
相关作者
李学勇
陈晓红
唐鸿凯
梁伟
袁依格
胡航
庞明亮
王朝炜
相关机构
中南大学商学院
湘江实验室
湖南工商大学计算机学院
北京邮电大学电子工程学院
中国联合网络通信有限公司山东省分公司
