基于重构迁移子空间多视角领域适应的脑电情感分类方法

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基于重构迁移子空间多视角领域适应的脑电情感分类方法

学术论文 | 更新时间：2025-12-27

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- 基于重构迁移子空间多视角领域适应的脑电情感分类方法
- Reconstructed Transfer Subspace Based Multi-View Domain Adaptation Method for Electroencephalogram Emotion Classification
- 韩少勇，周国华，殷新春
- 电子学报 2025年53卷第8期页码：2830-2842
- 作者机构：
  1.铜陵学院数学与计算机学院，安徽铜陵 244061
  2.郑州银行博士后科研工作站，河南郑州 450015
  3.常州工业职业技术学院信息工程学院，江苏常州 213164
  4.扬州大学信息工程学院，江苏扬州 225127
- 作者简介：
  韩少勇男，1982年10月生，甘肃武威人，博士.现为铜陵学院数学与计算机学院副教授.主要研究方向为智能信息处理研究. E-mail: hsytlu@126.com
  周国华男，1977年7月生，江苏东台人.现为常州工业职业技术学院信息工程学院副教授.主要研究方向为智能学习、模式识别研究. E-mail: tiddyddd@sina.com.cn
  殷新春男，1962年2月生，江苏姜堰人，博士.现为扬州大学信息工程学院教授，博士生导师.主要研究方向为信息安全、软件质量保障、高性能计算. E-mail: xcyin@yzu.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62032005);铜陵学院人才资助项目(2024tlxyrc020);铜陵学院科研项目(2025tlxyxdz051)
- DOI： 10.12263/DZXB.20250486
  中图分类号：
- 录用：2025-07-22 ，
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