您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
用于脑电情绪识别的三子空间解耦聚类图神经网络研究
用于脑电情绪识别的三子空间解耦聚类图神经网络研究
Research on Tri-Subspace Decoupling Clustering Graph Neural Network for EEG-Based Emotion Recognition
- 电子学报 2025年53卷第11期 页码:4065-4076
DOI: 10.12263/DZXB.20250555
录用:2025-09-25
移动端阅览
HTML全文
图( 6 ) 表( 4 )
参考文献
出版信息
数据统计
151
浏览量
151
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
低空智联网中拓扑驱动的双图强化学习频谱资源管控方法
分布偏移场景下图神经网络测试时自适应方法
一石二鸟:图数据无监督学习中的检测与分类协同
面向网络流量异常检测的频谱感知图预训练与提示微调框架
面向多类型二值分割任务的混合专家自适应统一框架
相关作者
胡航
袁依格
梁伟
唐鸿凯
陈晓红
崔灿一星
吴涛
周圆庆
相关机构
湖南工商大学计算机学院
湘江实验室
中南大学商学院
重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院
成都信息工程大学软件工程学院

