您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于MP-FSCIL的恶意代码分类方法
学术论文 | 更新时间：2026-02-05
上一篇|下一篇

    • 基于MP-FSCIL的恶意代码分类方法

    • A Malware Classification Method Based on MP-FSCIL

    • 王坚 ，刘强 ，王蕾
    • 电子学报 2025年53卷第10期 页码：3566-3578

    • DOI： 10.12263/DZXB.20250692     

      中图分类号：

    • 录用：2025-10-09 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • HTML全文

  • 图( 16 ) 表( 8 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束，您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束，您可以通过登录账户，到个人中心，购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员？
去登录 >

108

浏览量

130

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于P2P的僵尸网络及其防御
基于调用习惯的恶意代码自动化同源判定方法
基于混合专家的流量分类基础模型
基于突发特征词元自学习的未知加密恶意流量检测方法
一种加载介质钉层的宽角低扫描损耗毫米波双极化相控阵

相关作者

应凌云
冯登国
苏璞睿
乔延臣
云晓春
张永铮
李书豪
周嘉俊

相关机构

中国科学院研究生院,信息安全国家重点实验室
中国科学院软件研究所,信息安全国家重点实验室
中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京
中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京
中国科学院计算技术研究所