您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多头交叉注意力机制融合多域特征的癫痫分类识别研究
基于多头交叉注意力机制融合多域特征的癫痫分类识别研究
Research on Epilepsy Classification and Recognition Based on Multi-Domain Feature Fusion via Multi-Head Cross-Attention Mechanism
- 电子学报 2025年53卷第12期 页码:4460-4473
DOI: 10.12263/DZXB.20250911
录用:2025-12-12
移动端阅览
HTML全文
图( 25 ) 表( 7 )
参考文献
出版信息
数据统计
127
浏览量
217
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
TF-PEFT:面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架
基于混合时频域特征的卷积神经网络心律失常分类方法的研究
基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法
面向工业多时间尺度软测量的时序解耦与度量对齐Transformer模型
面向扇出型晶圆级封装的芯片间RDL布线算法
相关作者
李玉榕
贾梓豪
谭济宇
陈文升
李杨
王志康
张鞠成
蒋明峰
相关机构
福建省医疗器械和医药技术重点实验室
福州大学电气工程与自动化学院
浙江大学医学院附属第二医院
浙江理工大学计算机科学与技术学院
计算智能与智能系统北京市重点实验室

