基于MAAM-LKN模型的稀疏阵列双子阵RCS缩减方法

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基于MAAM-LKN模型的稀疏阵列双子阵RCS缩减方法

面向高效人工智能的新型架构与电子系统 | 更新时间：2026-10-16

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- 基于MAAM-LKN模型的稀疏阵列双子阵RCS缩减方法
- RCS Reduction Method for Sparse Array Dual-Subarray Based on MAAM-LKN Model
- 吉利霞，陈毅乔，任志刚，曾浩
- 电子学报 2026年54卷第6期页码：2394-2402
- 作者机构：
  1.重庆理工大学电气与电子工程学院，重庆 400054
  2.西南电子技术研究所，四川成都 610036
  3.重庆大学微电子与通信工程学院，重庆 400044
- 作者简介：
  吉利霞女，1993年10月出生于河北省邢台市。现为重庆理工大学讲师。主要研究方向为阵列信号处理、阵列RCS缩减与深度学习。E-mail: jlx@cqut.edu.cn
  陈毅乔男，1983年9月出生于四川省成都市。现为西南电子技术研究所研究员。主要研究方向为阵列天线与电磁场数值模拟。E-mail: sccdcyq@163.com
  任志刚男，1981年6月出生于黑龙江省佳木斯市。现为西南电子技术研究所研究员。主要研究方向为可重构天线与电磁场数值模拟。E-mail: eric667@163.com
  曾浩男，1977年11月出生于四川省泸州市。现为重庆大学教授。主要研究方向为阵列信号处理、阵列RCS缩减与深度学习。E-mail: haoz@cqu.edu.cn
- 基金信息：
  重庆理工大学科研启动基金(2025ZDZ025)
- DOI： 10.12263/DZXB.20250961
  中图分类号：
- 录用：2025-12-10 ，
- 稿件说明：
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