您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于大语言模型语义增强的多模态智能合约漏洞检测方法研究
学术论文 | 更新时间:2026-05-28
    • 基于大语言模型语义增强的多模态智能合约漏洞检测方法研究

    • Multimodal Smart Contract Vulnerability Detection Enhanced by Large Language Model Semantics

    • 康海燕 ,樊瑞洋
    • 电子学报 2026年54卷第2期 页码:723-733
    • DOI: 10.12263/DZXB.20251000     

      中图分类号:
    • 录用:2026-02-06 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 4 ) 表( 9 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

197

浏览量

172

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

大模型赋能的二维真时延智能超表面天线近场波束聚焦
EnvAct:基于大语言模型与结构化环境表征的物联网自动化执行框架
面向空天地一体化的多模态知识增强卫星智能计算方法
BiSparseFusion:面向AD诊断的sMRI-fMRI跨模态双向稀疏交互融合模型
面向低空无人机监测的3D MIMO OTFS通信感知一体化方法

相关作者

康海燕
樊瑞洋
张诗晨
王慧明
黄雲淞
胡明明
滕储华
李明辉

相关机构

北京信息科技大学计算机学院
西安交通大学信息与通信工程学院
复旦大学计算与智能创新学院
山东省复杂网络软件自动构造技术重点实验室
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室