DGD-SAM：一种用于水下图像实例分割的动态引导SAM

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DGD-SAM：一种用于水下图像实例分割的动态引导SAM

学术论文 | 更新时间：2026-06-22

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- DGD-SAM：一种用于水下图像实例分割的动态引导SAM
- DGD-SAM: A Dynamically-Guided SAM for Underwater Image Instance Segmentation
- 尚毅涵，董兴辉
- 电子学报 2026年54卷第1期页码：368-380
- 作者机构：
  中国海洋大学海洋动力－物理环境与智能感知全国重点实验室，中国海洋大学信息科学与工程学部，山东青岛266100
- 作者简介：
  尚毅涵男，于2021年在哈尔滨理工大学获得学士学位。现于中国海洋大学攻读计算机技术专业硕士学位。主要研究方向为计算机视觉、图像分割和密集预测。 E-mail: shangyihan@stu.ouc.edu.cn
  董兴辉男，于2014年在英国赫瑞-瓦特大学获得博士学位。现任中国海洋大学教授、人工智能学院副院长。主要研究方向为计算机视觉、智能检测、纹理分析和视觉感知。 E-mail: xinghui.dong@ouc.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(42576200);山东省重点研发计划(2024ZLGX06)
- DOI： 10.12263/DZXB.20251002
  中图分类号：
- 录用：2026-01-16 ，
- 稿件说明：
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