基于深度强化学习的RIS辅助UAV通信轨迹与相移联合优化研究综述

王恩良; 李琨; 张炜荥; 孙知信

doi:10.12263/DZXB.20260377

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基于深度强化学习的RIS辅助UAV通信轨迹与相移联合优化研究综述

综述评论 | 更新时间：2026-10-16

- 基于深度强化学习的RIS辅助UAV通信轨迹与相移联合优化研究综述
- A Review of Joint Trajectory and Phase-Shift Optimization in RIS-Assisted UAV Communication Based on Deep Reinforcement Learning
- 王恩良，李琨，张炜荥，孙知信
- 电子学报 2026年54卷第6期页码：2879-2898
- 作者机构：
  1.南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心，江苏南京 210023
  2.南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心（物联网技术），江苏南京 210023
- 作者简介：
  王恩良男，1998年2月出生于江苏省南京市。现为南京邮电大学物联网学院博士研究生。主要研究方向为神经架构原理、强化学习、网络与通信技术。E-mail: 3386204603@qq.com
  李琨男，2001年12月出生于山东省潍坊市。现为南京邮电大学现代邮政学院硕士研究生。主要研究方向为强化学习、低空技术。E-mail: 19563132060@163.com
  张炜荥男，2001年6月出生于福建省福州市。现为南京邮电大学现代邮政学院硕士研究生。主要研究方向为强化学习。E-mail: 1224097333@njupt.edu.cn
  孙知信男，1964年9月出生于江苏省南京市。现为南京邮电大学现代邮政学院教授、博士生导师。主要研究方向为物联网技术、计算机网络、通信技术。E-mail: Sunzx@njupt.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金(62272239);贵州省重点技术研发计划(［2023］272)
- DOI： 10.12263/DZXB.20260377
  中图分类号：
- 录用：2026-05-27 ，
- 稿件说明：
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