您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
TF-PEFT:面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架
学术论文 | 更新时间:2026-10-08
    • TF-PEFT:面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架

    • TF-PEFT: A Dual-Stream Temporal-Frequency Parameter-Efficient Fine-Tuning Framework for EEG Foundation Models

    • 陈文升 ,谭济宇 ,贾梓豪 ,李玉榕
    • 电子学报 2026年54卷第8期 页码:257-272
    • DOI: 10.12263/DZXB.20260498     

      中图分类号:
    • 录用:2026-07-22 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 7 ) 表( 7 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

60

浏览量

34

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于多头交叉注意力机制融合多域特征的癫痫分类识别研究
一种新的基于小波包分解的EEG特征抽取与识别方法研究
基于相位延迟指数的脑功能网络及测谎研究
基于DD域LFM脉冲信号嵌入的OTFS通感一体化波形设计
面向多类型二值分割任务的混合专家自适应统一框架

相关作者

舒康
郭晋成
王亚俊
常文文
马煜
王登
苗夺谦
王睿智

相关机构

兰州交通大学电子与信息工程学院
同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
同济大学计算机科学与技术系
电子科技大学生命科学与技术学院
中南民族大学生物医学工程学院认知科学国家民委重点实验室