您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于模糊识别和支持向量机的联合Rootkit动态检测技术研究
基于模糊识别和支持向量机的联合Rootkit动态检测技术研究
Research on Rootkit Dynamic Detection Based on Fuzzy Pattern Recognition and Support Virtual Machine Technology
- 电子学报 2012年40卷第1期 页码:115-120
DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.01.019
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
30
浏览量
1224
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于混合专家的流量分类基础模型
基于突发特征词元自学习的未知加密恶意流量检测方法
基于MP-FSCIL的恶意代码分类方法
面向大规模物联网的零信任管理研究综述
条件上下文敏感的安卓恶意虚拟化应用检测方法
相关作者
周嘉俊
孙长辉
何美静
俞山青
沈蒙
贾冀哲
赵卜凡
常力元
相关机构
浙江工业大学网络空间安全研究院
杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院
杭州数宇智汇科技发展有限责任公司
北京理工大学网络空间安全学院
天翼安全科技有限公司基础能力部

