您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
一种改进的基于奇异值分解的隐私保持分类挖掘方法
一种改进的基于奇异值分解的隐私保持分类挖掘方法
An Improved Privacy-Preserving Classification Mining Method Based on Singular Value Decomposition
- 电子学报 2012年40卷第4期 页码:739-744
DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.04.019
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
74
浏览量
47
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于能量选择可调Q因子小波变换和改进SVD的动态心电图混合噪声抑制方法研究
基于DCNN的超快超声彩色血流成像
基于重叠Ket增强和张量列车的非平衡频谱制图算法
基于网络嵌入的癌症性状hub基因发现
基于嵌套生成对抗学习的网络嵌入
相关作者
杨欣卢
王文波
邢远秀
邓钊
崔旺
何冰冰
邹良辰
王婷婷
相关机构
武汉科技大学数学与系统科学学院
冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室
云南大学信息学院电子工程系
重庆邮电大学通信与信息工程学院
移动通信技术重庆市重点实验室

