您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于概率主题模型的文档聚类
科研通信 | 更新时间:2025-07-16
基于概率主题模型的文档聚类
Document Clustering Based on Probabilistic Topic Model
- 电子学报 2012年40卷第11期 页码:2346-2350
DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.033
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
81
浏览量
4274
下载量
12
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
有监督主题模型的SLDA-TC文本分类新方法
基于主题模型的(Aspect,Rating)摘要生成方法研究
基于潜在主题融合的跨媒体图像语义标注
Tr-SLDA:一种面向交叉领域的迁移主题模型
Focus+Context语义表征的场景图像分割
相关作者
鲁明羽
宋英杰
于立萍
窦全胜
唐焕玲
计春雷
罗宜元
汪鑫
相关机构
大连海事大学信息科学技术学院
山东省高校智能信息处理重点实验室山东工商学院
山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算
山东工商学院计算机科学与技术学院
大连海事大学信息科学技术学院

