您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于主题和表单属性的深层网络数据源分类方法
学术论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 基于主题和表单属性的深层网络数据源分类方法

    • An Improved Method for Deep Web Sources Classification Based on the Theme and Form Attributes

    • 祝官文 ,王念滨 ,王红滨
    • 电子学报 2013年41卷第2期 页码:260-266
    • DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.009     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

19

浏览量

36

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

面向工业多时间尺度软测量的时序解耦与度量对齐Transformer模型
基于非均匀随机相位映射的抗截获通信波形研究
低轨卫星环境下OTFS跨域嵌入式导频信道估计算法
面向扇出型晶圆级封装的芯片间RDL布线算法
MDW:最小双权差分特征搜索模型

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据