您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于低秩子空间恢复的联合稀疏表示人脸识别算法
科研通信 | 更新时间:2025-07-16
    • 基于低秩子空间恢复的联合稀疏表示人脸识别算法

    • Face Recognition of Joint Sparse Representation Based on Low-Rank Subspace Recovery

    • 胡正平 ,李静
    • 电子学报 2013年41卷第5期 页码:987-991
    • DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.05.024     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

59

浏览量

46

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于跨尺度相似先验的遥感图像时空融合算法
基于特征融合的轻量级新残差人脸识别方法
结合最近邻图模型的稀疏ISAR成像方法
基于多任务学习和身份约束的生成对抗网络人脸校正识别方法
水声信号处理中的稀疏表示理论及应用

相关作者

方帅
万旗
曹洋
惠康华
闫建青
高思华
贺怀清
胡长雨

相关机构

合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室
大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学)
中国科学技术大学
中国民航大学计算机科学与技术学院