基于社会计算的IM恶意代码防御机制

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于社会计算的IM恶意代码防御机制

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

上一篇|下一篇

- 基于社会计算的IM恶意代码防御机制
- A Collaborative Defending Scheme Based on Social Computing Against IM Malicious Codes
- 刘昕，贾春福，石乐义，辛兆君
- 电子学报 2013年41卷第6期页码：1130-1139
- 作者机构：
  1. 南开大学信息技术科学学院,天津,300071
  2. 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东,青岛,266580
  4. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
- 作者简介：
- 基金信息：
  国家自然科学基金资助项目 (No.60973141,No.61272423);国家重点基础研究发展计划项目 (No.2013CB834204);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 (No.20100031110030);中央高校基本科研业务费专项资金资助 (No.13CX02027A)
- DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.06.014
  中图分类号：
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

64

浏览量

1648

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

相关文章

基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法

基于k-度匿名的社会网络隐私保护方法

大规模复杂网络下重叠社区的识别

基于树核度的社交网络影响最大化问题

基于个人意愿的社会网络团体结构与信息检测方案

相关作者

章玮

李斌

刘学军

俞春花

龚卫华

兰雪锋

裴小兵

杨良怀

相关机构

中国人民解放军 73677部队

复旦大学

南京工业大学计算机科学与技术学院

中国人民解放军 73677部队

复旦大学