您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于偏斜t混合模型的流式数据自动聚类方法研究
基于偏斜t混合模型的流式数据自动聚类方法研究
Auto Clustering Method Study of Flow Cytometry Data Based on Skew t-Mixture Models
- 电子学报 2014年42卷第12期 页码:2527-2535
DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.12.028
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
62
浏览量
1701
下载量
3
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
高斯噪声中的参数盲估计
混合因子分析的重新抽样方法
利用EM算法估计隐含观测量的回馈神经网络学习新方法
基于EM算法的宽带信号DOA估计及盲分离
基于EM算法的G0分布参数最大似然估计
相关作者
王惠刚
李志舜
岳 博
焦李成
戴宪华
熊坤来
刘章孟
柳征
相关机构
西北工业大学航海工程学院
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
汕头大学电子工程系
汕头大学电子工程系汕头
国防科技大学电子科学与工程学院

