您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别
基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别
Gaussian Mixture Sparse Representation for Image Recognition Based on Gabor Features and Dictionary Learning
- 电子学报 2015年43卷第3期 页码：523-528
DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.03.017
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
70
浏览量
42
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于跨尺度相似先验的遥感图像时空融合算法
结合最近邻图模型的稀疏ISAR成像方法
水声信号处理中的稀疏表示理论及应用
基于多字典稀疏表示的遥感图像亚像元映射
基于慢波微同轴的紧凑型开关线式真时延单元
相关作者
方帅
万旗
曹洋
胡长雨
陈春风
易文忆
董宇宸
李晖
相关机构
合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室
大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学)
中国科学技术大学
无锡学院电子信息工程学院
