您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于边标签传播的复杂网络社区识别方法
学术论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 基于边标签传播的复杂网络社区识别方法

    • Community Detection in Complex Networks Based on Link Label Propagation

    • 张健沛 ,邓琨 ,杨静 ,刘星妍
    • 电子学报 2015年43卷第6期 页码:1113-1118
    • DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.06.012     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

47

浏览量

1410

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

一种融合节点变化信息的动态社区发现方法
伯努利生成矩阵码中的统计力学性质
基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识
基于自适应图学习的半监督特征选择
基于DD域LFM脉冲信号嵌入的OTFS通感一体化波形设计

相关作者

贺超波
成其伟
程俊伟
刘星雨
陈启买
余鹏
孟凡辉
马啸

相关机构

维沃移动通信有限公司
华南师范大学计算机学院
广东省信息安全技术重点实验室
中山大学计算机学院
中山大学系统科学与工程学院