您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
自动发音错误检测中基于最大化F1值准则的区分性特征补偿训练算法
自动发音错误检测中基于最大化F1值准则的区分性特征补偿训练算法
Maximum F1-Score Criterion Based Discriminative Feature Compensation Training Algorithm for Automatic Mispronunciation Detection
- 电子学报 2015年43卷第7期 页码：1294-1299
DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.07.007
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
72
浏览量
1411
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于视频先验信息的轻量化去噪卷积神经网络
基于改进PNCC特征和两步区分性训练的录音设备识别方法
雷达信号的扩散特征及其在特定辐射源识别中的应用
不相关匹配追踪的分段区分性特征变换方法
TF-PEFT：面向脑电基础模型的时频双流参数高效微调框架
相关作者
孟现东
朱树元
朱强
申屠敏健
李新超
朱铮宇
Alexander I Rudnicky
王志锋
相关机构
电子科技大学信息与通信工程学院
鹏城实验室
华南理工大学电子与信息学院
卡内基梅隆大学计算机学院
华南理工大学电子与信息学院
