基于近邻信息和PSO算法的集成特征选取

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基于近邻信息和PSO算法的集成特征选取

科研通信 | 更新时间：2025-07-16

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- 基于近邻信息和PSO算法的集成特征选取
- Ensemble Feature Selection Method Based on Neighborhood Information and PSO Algorithm
- 刘全金，赵志敏，李颖新，俞晓磊
- 电子学报 2016年44卷第4期页码：995-1002
- 作者机构：
  1. 南京航空航天大学理学院,江苏,南京,210016
  2. 安庆师范学院物理与电气工程学院,安徽,安庆,246011
  3. 北京经纬纺机新技术有限公司,北京,100176
  4. 北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心,北京,100176
  5. 江苏省标准化研究院,江苏,南京,210029
  6. 南京航空航天大学理学院,江苏,南京,210016
  7. 安庆师范学院物理与电气工程学院,安徽,安庆,246011
  8. 北京经纬纺机新技术有限公司,北京,100176
  9. 北京市轻纺机械机器视觉工程技术研究中心,北京,100176
  10. 江苏省标准化研究院,江苏,南京,210029
- 作者简介：
- 基金信息：
  国家自然科学基金 (No.61475071,No.61173068,No.10172043);教育部博士点基金 (No.20093218110024);江苏省自然科学基金青年基金 (No.BK20141032);国家质检总局科技项目 (No.2013QK194);安徽省自然科学基金 (No.1608085QF157)
- DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.04.034
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