您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于启发式聚类模型和类别相似度的协同过滤推荐算法
基于启发式聚类模型和类别相似度的协同过滤推荐算法
A Collaborative Recommendation Algorithm Based on Heuristic Clustering Model and Category Similarity
- 电子学报 2016年44卷第7期 页码:1708-1713
DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.07.027
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
80
浏览量
50
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
车联网智能协同缓存策略:车辆匹配、内容推荐与资源优化
区域和邻域级信息相结合的加强型PFCM含噪图像分割算法
基于适应度指导交配限制策略的重组算子与多目标优化研究
基于聚类算法的最优子阵划分方法研究
动态二部图上高效的BiCore-索引维护算法
相关作者
任语铮
马旭
任超
张海君
梁琰
陈浩然
王海洲
王小鹏
相关机构
北京科技大学人工智能学院
北京科技大学计算机与通信工程学院
兰州交通大学电子与信息工程学院
常州大学机械与轨道交通学院
国防科技大学电子科学与工程学院

