基于Chameleon聚类分析的多错误定位方法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于Chameleon聚类分析的多错误定位方法

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

上一篇|下一篇

- 基于Chameleon聚类分析的多错误定位方法
- Multiple-Fault Localization Based on Chameleon Clustering
- 曹鹤玲，姜淑娟
- 电子学报 2017年45卷第2期页码：394-400
- 作者机构：
  1. 河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450001
  2. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116
  3. 粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南,郑州,450001
  4. 河南工业大学信息科学与工程学院,河南,郑州,450001
  5. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116
  6. 粮食信息处理与控制教育部重点实验室,河南,郑州,450001
- 作者简介：
- 基金信息：
  国家自然科学基金 (No.61602154，No.61673384，No.61502497，No.U1404617）;粮食信息处理与控制教育部重点实验室资助项目 (No.KFJJ-2016-105）;河南省高等学校重点科研项目 (No.16A520005）;河南工业大学高层次人才基金 (No.2015BS006）;河南工业大学“省属高校基本科研业务费专项资金”(No.2016QNJH28）;河南省重点科技攻关项目 (No.162102310405，No.152102110075）
- DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.018
  中图分类号：
- 稿件说明：
移动端阅览
DOI：
DOI：

HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references

268

浏览量

49

下载量

5

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

BibTeX下载
Endnote下载
RefMan 下载
NoteExpress下载
NoteFirst下载

关联资源

相关文章

侵蚀聚类

结合多尺度循环卷积和多聚类空间的红外图像增强

基于特征加权的模糊聚类新算法

基于克隆算法的网络结构聚类新算法

基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法

相关作者

董永权

李宇蕊

吴福玉

杜明晶

刘振丙

张静

王子民

路皓翔

相关机构

江苏师范大学江苏省高校教育智能技术重点实验室

江苏师范大学计算机与科学技术学院

桂林电子科技大学商学院

桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

西安电子科技大学电子工程学院