基于量子混沌粒子群优化算法的分数阶超混沌系统参数估计

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基于量子混沌粒子群优化算法的分数阶超混沌系统参数估计

学术论文 | 更新时间：2025-07-16

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- 基于量子混沌粒子群优化算法的分数阶超混沌系统参数估计
- New Quantum Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm for Estimating the Parameter of Fractional Order Hyper Chaotic System
- 闫涛，刘凤娴，陈斌
- 电子学报 2018年46卷第2期页码：333-340
- 作者机构：
  1. 山西大学计算机与信息技术学院,山西,太原,030006
  2. 中国科学院广州地球化学研究所,广东,广州,510640
  3. 中国科学院大学,北京,100049
  4. 中国科学院广州电子技术研究所,广东,广州,510070
  5. 山西大学大数据科学与产业研究院,山西,太原,030006
  6. 山西大学计算机与信息技术学院,山西,太原,030006
  7. 中国科学院广州地球化学研究所,广东,广州,510640
  8. 中国科学院大学,北京,100049
  9. 中国科学院广州电子技术研究所,广东,广州,510070
  10. 山西大学大数据科学与产业研究院,山西,太原,030006
- 作者简介：
- 基金信息：
  中国科学院西部之光基金 (No.2011180）
- DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.02.011
  中图分类号：
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