您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法
基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法
Optimization of Big Data Transaction Process Model Based on Concept Drift Detection
- 电子学报 2019年47卷第7期 页码：1465-1474
DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.009
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
219
浏览量
312
下载量
1
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法
探索密流分析鲜度模型：从“数据留存”到“价值沉淀”
一种适用数据流概念漂移检测与适应的增量密度聚类算法
基于动态样本选择的概念漂移自适应预测方法
改进自适应模型池的在线异常检测算法
相关作者
郭艺
管晓宏
刘宏桃
马小博
郑纪成
卞华峰
陆昊阳
范玉雷
相关机构
陕西省计算机网络重点实验室
西安交通大学电子与信息学部
智能网络与网络安全教育部重点实验室
浙江工业大学计算机科学与技术学院
计算智能重庆市重点实验室
