您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改进注意力机制的实体关系抽取方法
学术论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 基于改进注意力机制的实体关系抽取方法

    • Entity Relation Extraction Based on Improved Attention Mechanism

    • 冯建周 ,宋沙沙 ,王元卓 ,刘亚坤 ,武红颖 ,龚昊
    • 电子学报 2019年47卷第8期 页码:1692-1700
    • DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.012     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

399

浏览量

266

下载量

12

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

一种基于数据标准差的卷积神经网络量化方法
基于双路分段注意力神经张量网络的临床文本关系抽取
基于注意力增强的热点感知新闻推荐模型
图像压缩感知的特征域优化及自注意力增强神经网络重构算法
非抽取小波边缘学习深度残差网络的单幅图像超分辨率重建

相关作者

羊光
陈立
黄赟
张帆
郭威
隗昊
唐焕玲
周爱

相关机构

河南省广播电视监测中心
国家数字交换系统工程技术研究中心
信息工程大学
山东工商学院计算机科学与技术学院
大连海事大学信息科学技术学院