您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
一种基于U-Net生成对抗网络的低照度图像增强方法
一种基于U-Net生成对抗网络的低照度图像增强方法
Low-Light Image Enhancement Method Based on U-Net Generative Adversarial Network
- 电子学报 2020年48卷第2期 页码:258-264
DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.02.005
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
152
浏览量
244
下载量
12
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
面向工业多时间尺度软测量的时序解耦与度量对齐Transformer模型
网络流量分类和生成方法研究综述
近场通信中的信道估计:关键技术、挑战与展望
基于MAAM-LKN模型的稀疏阵列双子阵RCS缩减方法
基于长程依赖与局部动态感知的加密流量预训练模型构建
相关作者
欧晨
张颖
王琢妍
侯海良
陈洁
徐雪松
蒋书熠
黄诚
相关机构
湖南工商大学微电子与物理学院
湖南工商大学人工智能与先进计算学院
湖南工商大学计算机学院
四川大学网络空间安全学院
河南理工大学物理与电子信息工程学院

