您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
混合数据的邻域区分度增量式属性约简算法
混合数据的邻域区分度增量式属性约简算法
Neighborhood Discernibility Degree Incremental Attribute Reduction Algorithm for Mixed Data
- 电子学报 2020年48卷第4期 页码:682-696
DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.010
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
102
浏览量
129
下载量
5
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于粗糙集的属性约简算法综述
融合粗糙集与小生境免疫优化的属性约简方法
认知不确定性问题的边界思维
低轨卫星网络自适应随机接入研究
基于全局初检与局部列表精检的OTFS两阶段检测方法
相关作者
周涛
陆惠玲
霍兵强
任海玲
陈荣元
徐雪松
王国胤
程云龙
相关机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
宁夏医科大学理学院
北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室
银川市第一人民医院
国防科学技术大学信息系统与管理学院

