您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于深度学习的配电网无线通信入侵检测系统
学术论文 | 更新时间:2025-07-16
    • 基于深度学习的配电网无线通信入侵检测系统

    • A Deep Learning Based Intrusion Detection System for Electric Distribution Grids

    • 刘文军 ,郭志民 ,吴春明 ,阮伟 ,周伯阳 ,周宁 ,吕卓
    • 电子学报 2020年48卷第8期 页码:1538-1544
    • DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.08.011     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

381

浏览量

198

下载量

5

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

面向边缘物联网的双教师蒸馏式轻量化入侵检测
面向工业多时间尺度软测量的时序解耦与度量对齐Transformer模型
网络流量分类和生成方法研究综述
近场通信中的信道估计:关键技术、挑战与展望
基于MAAM-LKN模型的稀疏阵列双子阵RCS缩减方法

相关作者

韩刚
常轩
王耀天
王云俐
张忠良
欧晨
张颖
王琢妍

相关机构

西安邮电大学
杭州电子科技大学
湖南工商大学微电子与物理学院
湖南工商大学人工智能与先进计算学院
湖南工商大学计算机学院