您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于深度学习的图像实例分割技术研究进展
基于深度学习的图像实例分割技术研究进展
Research on the Progress of Image Instance Segmentation Based on Deep Learning
- 电子学报 2020年48卷第12期 页码：2476-2486
DOI： 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.12.025
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
69
浏览量
532
下载量
20
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
SDDA：无监督的风格和分布域适应夜间语义分割方法
面向工业多时间尺度软测量的时序解耦与度量对齐Transformer模型
网络流量分类和生成方法研究综述
近场通信中的信道估计：关键技术、挑战与展望
基于梯度优化的AFDM-ISAC波形高精度感知算法
相关作者
雷晓春
吴炜林
江泽涛
朱文才
刘颖健
陈冬梅
吴思琦
雷晓春
相关机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
广西图像图形与智能处理重点实验室
西北工业大学计算机学院
广西图像图形与智能处理重点实验室
湖南工商大学微电子与物理学院
