免疫粒子群算法及其在矿井提升机故障诊断中的应用

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免疫粒子群算法及其在矿井提升机故障诊断中的应用

更新时间：2025-07-08

- 免疫粒子群算法及其在矿井提升机故障诊断中的应用
- Acta Electronica Sinica Issue S1, Pages: 94-98(2010)
- 作者机构：
  
  中国矿业大学计算机科学与技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TD534;TP301.6
- Published：2010
- 稿件说明：
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[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, (S1): 94-98.
DOI：

[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, (S1): 94-98. DOI：

摘要

基于人工免疫系统的故障诊断方法是人工智能领域发展起来的一个十分活跃的分支.为了提高免疫算法在矿井提升机故障诊断系统中的执行效率

通过对诊断问题进行更精确的建模和分析

提出了将免疫模型和离散粒子群进化算法相结合的提升机系统的故障诊断方法.该方法在免疫形态空间中采用核主元形式的相似性度量

解决了传统距离判别函数法在故障诊断中存在误差较大等问题.仿真结果表明

该方法能够适应诊断过程中出现的不确定性

并实现多故障诊断.

Abstract

关键词

Keywords

references

张长胜,孙吉贵,欧阳丹彤.一种自适应离散粒子群算法及其应用研究[J].电子学报,2009(02).

焦李成,杜海峰.人工免疫系统进展与展望[J].电子学报,2003(10).

Bo Liu,Ling Wang,Yi-Hui Jin,Fang Tang,De-Xian Huang.Improved particle swarm optimization combined with chaos[J].Chaos, Solitons and Fractals,2005(5).

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