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借鉴生理学的研究成果
提出了一种新的基于对比敏感度和马尔可夫链的视觉注意信息提取算法.在注意特征向量提取之前
先用与离心率有关的对比敏感度函数对输入的图像进行加权
用以模拟视网膜神经节的反应机制;在特征向量上定义马尔可夫链
用它的平稳分布做为活动图上的显著度.算法的平均计算时间和以神经生物学家的研究成果为标准计算的接受者操作特性曲线下面积证明了算法的有效性.
田媚,罗四维,黄雅平,赵嘉莉.基于局部复杂度和初级视觉特征的自底向上注意信息提取算法[J].计算机研究与发展,2008(10).
邵静,高隽.基于协同感知的视觉选择注意计算模型[J].中国图象图形学报,2008(01).
Laurent Itti,Christof Koch.A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention[J].Vision Research,2000(10).
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