一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)

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一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)

更新时间：2025-07-08

- 一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)
- Acta Electronica Sinica Issue S1, Pages: 31-36(2011)
- 作者机构：
  
  东南大学自动化学院复杂工程测量与控制教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP18
- Published：2011
- 稿件说明：
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[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, (S1): 31-36.
DOI：

[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, (S1): 31-36. DOI：

摘要

针对Dezert-Smarandache Theory(DSmT)

随着鉴别框架中焦元数目的增多

其组合推理运算成指数增长

已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题

本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上

主要针对超幂集空间中部分单子和冲突焦元具有信度赋值的情况

通过比例分配原则

把冲突焦元的信度赋值分配到相应的单子焦元上

然后根据仅单子焦元情形下的近似推理方法进行处理

即利用二叉树分组技术对单子焦元进行刚性分组

实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.最后通过从计算效率、信息损失和相似度的角度分别比较新、老方法

比较结果充分地验证了新方法的优越性.

Abstract

关键词

Keywords

references

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