一种新的广义梯形模糊数相似性度量方法及在故障诊断中的应用

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一种新的广义梯形模糊数相似性度量方法及在故障诊断中的应用

更新时间：2025-07-08

- 一种新的广义梯形模糊数相似性度量方法及在故障诊断中的应用
- Acta Electronica Sinica Issue S1, Pages: 1-6(2011)
- 作者机构：
  
  杭州电子科技大学自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP391.41
- Published：2011
- 稿件说明：
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[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, (S1): 1-6.
DOI：

[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, (S1): 1-6. DOI：

摘要

当前

研究模糊数(Fuzzy number

FN)或广义模糊数(Generalized fuzzy number

GFN)之间的相似性度量方法

大多用于度量论域在单位区间上的标准模糊数.然而在实际中

非标准模糊数却十分常见

而利用现有的多数方法则须先将其转化为标准模糊数再加以处理.但是

归一化的过程会因引起信息损失致使相似性度量结果不合理.本文提出一种避免归一化过程的广义梯形模糊数(generalized trapezoidal fuzzy numbers

GTFN)相似性度量方法

避免了归一化过程.新的方法结合了广义梯形模糊数的指数距离、周长和面积等因素来计算相似度.同时分析了新度量公式的一些性质.然后

利用12对典型的GFN与现有的主要方法进行比较.结果验证新方法的效能.最后

将所提相似性测度方法应用于基于Dempster-Shafer(DS)证据理论的故障诊断当中

通过实际采集数据来验证本文所提方法的有效性.

Abstract

关键词

Keywords

references

Richard W. Jones,Andrew Lowe,Michael J. Harrison.A framework for intelligent medical diagnosis using the theory of evidence[J].Knowledge-Based Systems,2002(1).

Chinmay R Parikh,Michael J Pont,N Barrie Jones.Application of Dempster–Shafer theory in condition monitoring applications: a case study[J].Pattern Recognition Letters,2001(6).

徐晓滨,文成林,王迎昌.基于模糊故障特征信息的随机集度量信息融合诊断方法[J].电子与信息学报,2009(07).

朱大奇,于盛林.基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用[J].电子学报,2002(02).

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