面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法

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面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法

更新时间：2025-07-08

- 面向压缩感知的块稀疏度自适应迭代算法
- Acta Electronica Sinica Issue S1, Pages: 75-79(2011)
- 作者机构：
  
  哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.7
- Published：2011
- 稿件说明：
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[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, (S1): 75-79.
DOI：

[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, (S1): 75-79. DOI：

摘要

块稀疏信号是一种典型的稀疏信号

目前在块稀疏信号的压缩感知问题中

大多数信号重构算法要求信号的块稀疏度已知且算法复杂度高.针对实际应用中信号块稀疏度未知的情况

提出了一种块稀疏度自适应迭代算法

用于信号重构.首先

该算法初始化一个块稀疏度

其值按设定步长进行增加.对每一个块稀疏度的迭代

算法都会找到信号支撑块的一个子集

并修正更新上一次找到的信号支撑块

最后找到信号的整个支撑块

从而重构出源信号.该算法不需要信号的块稀疏度作为先验知识

而且算法复杂度低.仿真实验表明

该算法的重构概率较已有大多数块稀疏信号重构算法的重构概率高

在块稀疏信号的压缩感知问题中具有实际意义.

Abstract

关键词

Keywords

references

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