An Ensemble Classifier Framework for Mining Imbalanced Data Streams

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更新时间：2025-07-16

- An Ensemble Classifier Framework for Mining Imbalanced Data Streams
- Acta Electronica Sinica Vol. 38, Issue 1, Pages: 184-189(2010)
- 作者机构：
  
  1. 国防科技大学理学院,湖南,长沙,410073
  2. 国防科技大学计算机学院,湖南,长沙,410073
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP181
- Published：2010
- 稿件说明：
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OUYANG Zhen-zheng, LUO Jian-shu, HU Dong-min, et al. An Ensemble Classifier Framework for Mining Imbalanced Data Streams[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(1): 184-189.
DOI：

OUYANG Zhen-zheng, LUO Jian-shu, HU Dong-min, et al. An Ensemble Classifier Framework for Mining Imbalanced Data Streams[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(1): 184-189. DOI：

针对不平衡数据流的分类问题，结合基于权重的集成分类器与抽样技术，本文提出了一种处理不平衡数据流集成分类器模型.理论分析与实验验证表明，该集成分类器具有更低的计算复杂度，更能适应存在概念漂移的不平衡数据流挖掘分类，其整体分类性能优于基于权重的集成分类器模型，能明显提升少数类的分类精度.

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