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1. 电子科技大学电子工程学院,四川,成都,610054
2. 电子科技大学自动化工程学院,四川,成都,610054
Published:2010
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GAN Tao, HE Yan-min. Scalable Image Coding Based on Sparse Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(1): 156-160.
DOI:
GAN Tao, HE Yan-min. Scalable Image Coding Based on Sparse Decomposition[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(1): 156-160. DOI:
图像编码技术的新的突破可寄希望于信号表示的深刻变革.采用基于冗余原子库的快速匹配追踪算法对图像进行稀疏分解,在分析和总结原子空间位置分布规律的基础上,提出与之相适应的块划分编码方法,节约了用于表示原子参数和投影系数的比特数.实验结果表明,本文编码器在计算复杂度、编码效率和伸缩性能等方面都优于当前同类型编码器,特别是在前两方面,其优势十分明显.比如对512×512测试图像,编码率为0.5bpp时本文编码器的平均PSNR增益达1.73dB.特别地,凭借原子库的几何特性,该编码器提供了较传统方法更灵活的伸缩性,允许通过简单的参数变换来获得任意分辨率大小的重建图像.
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