Blind Identification of Noncausual AR System Based on Maximum Kurtosis Criteria

赵锡凯; 张贤达

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Blind Identification of Noncausual AR System Based on Maximum Kurtosis Criteria

更新时间：2025-12-08

- Blind Identification of Noncausual AR System Based on Maximum Kurtosis Criteria
- Acta Electronica Sinica Issue 12, Pages: 126-128(1999)
- 作者机构：
  
  1. 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室!北京
  2. 100084
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TN911.7
- Published：1999
- 稿件说明：
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[1]赵锡凯,张贤达.基于最大峰度准则的非因果AR系统盲辨识[J].电子学报,1999(12):126-128.

赵锡凯, 张贤达. Blind Identification of Noncausual AR System Based on Maximum Kurtosis Criteria[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (12): 126-128.
[1]赵锡凯,张贤达.基于最大峰度准则的非因果AR系统盲辨识[J].电子学报,1999(12):126-128. DOI：

赵锡凯, 张贤达. Blind Identification of Noncausual AR System Based on Maximum Kurtosis Criteria[J]. Acta Electronica Sinica, 1999, (12): 126-128. DOI：

摘要

本文结合最大峰度准则和非线性优化理论中的梯度法，设计了一种非因果AR系统的盲辨识算法，并证明了它的全局收敛性，给出了它在平衡点附近的收敛速度．算法通过构造逆滤波器的方法来进行盲辨识，同时通过基于高阶累积量的自学习算法将逆滤波器的系数逼近AR系统的参数．由于采用了高阶累积量，算法对高斯观测噪声有较好的抑制能力仿真的结果表明了算法的有效性．

Abstract

Based on the maximum kurtosis criteria and gradient decent method

this paper designed a new blind identification algorithm for noncausual AR system. Its global convergence is proved and convergence rate calculated. Parameters inthe invease filter approach the true AR coefficients by high-order cumulant （HOS） based self-study algorithm. This identification method can effectively suppress the Gaussian noise because of the utilization of HOS.

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