用小波变换从语音声波中对声门关闭（ＧＣ）事件进行时间定位检测等价于在小波变换的时间—比例域中找出局部模量极大值在跨越若干比例尺度演化时的特定模式．本文的研究表明：（１）在语音波形的小波变换域中，存在多种不同的局部模量极大值演化模式，而且对应于声门关闭事件的这种局部出量极大值模式在多数情况下不是垂直于时间轴的直线；（２）在小波变换域里声门关闭事件的局部模量极大值在沿比例尺度方向演化过程中的位置偏差可以用一个ＧＣ局部模量极大值演化锥进行描述；（３）ＧＣ局部模量极大值演化锥反映的是语音波形的声门关闭奇异性在数学上的一种表征．本文讨论了影响这种ＧＣ局部模量极大值演化锥大小的因素，给出了估算ＧＣ局部模量极大值演化锥大小的公式；（４）在声门关闭事件的自动检测中，必须从各种干扰的局部模量极大值模式中，自动辨明每一个ＧＣ局部模量极大值演化雄模式．本文提出了用小波变换大尺度平滑成分进行声门关闭事件粗估定位，用ＧＣ局部模量极大值演化锥匹配过滤对声门关闭事件进行微调定位的“既见树又见林”的鲁棒检测新方法．