基于Beta-Prime统计模型和QGD分类器的SAR图像地物分类方法

付琨; 孙真真; 吴一戎

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于Beta-Prime统计模型和QGD分类器的SAR图像地物分类方法

科研通信 | 更新时间：2025-07-16

- 基于Beta-Prime统计模型和QGD分类器的SAR图像地物分类方法
- The SAR Image Terrain Classification Algorithm Combining Quadratic Gamma Discrimination Classifier and Beta-Prime Statistic Model
- 电子学报 2003年31卷第S1期页码：2163-2166
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院电子学研究所,北京,100080
  2. 北京系统工程研究所,北京,100101
  3. 中国科学院电子学研究所,北京,100080
  4. 北京系统工程研究所,北京,100101
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN951
- 网络出版：2003-12-25，
  
  纸质出版：2003
- 稿件说明：
移动端阅览
付琨, 孙真真, 吴一戎. 基于Beta-Prime统计模型和QGD分类器的SAR图像地物分类方法[J]. 电子学报, 2003,31(S1):2163-2166.

FU Kun, SUN Zhen-zhen, WU Yi-rong. The SAR Image Terrain Classification Algorithm Combining Quadratic Gamma Discrimination Classifier and Beta-Prime Statistic Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(S1): 2163-2166.
付琨, 孙真真, 吴一戎. 基于Beta-Prime统计模型和QGD分类器的SAR图像地物分类方法[J]. 电子学报, 2003,31(S1):2163-2166. DOI：

FU Kun, SUN Zhen-zhen, WU Yi-rong. The SAR Image Terrain Classification Algorithm Combining Quadratic Gamma Discrimination Classifier and Beta-Prime Statistic Model[J]. Acta Electronica Sinica, 2003, 31(S1): 2163-2166. DOI：

摘要

本文融合了Beta-prime(BP)统计模型和Quadratic Gamma discrimination(QGD)分类器各自的优点

给出了一个完整的合成孔径雷达(SAR)图像地物分类算法.通过利用BP模型区分背景杂波和目标

利用QGD分类器区分自然目标和人造目标

可以精确地把SAR图像分成阴影、背景杂波、自然目标和人造目标

在为目标识别过程提供潜在目标切片的同时

也能够提供背景杂波和自然目标的信息.

Abstract

The synthetic aperture radar (SAR) image terrain classification algorithm combining the respective characteristics of Beta-prime (BP) statistic model and quadratic Gamma discrimination (QGD) classifier is presented.Through classifying background clutter and target by BP model

and classifying natural target and man-made target by QGD classifier

this algorithm can cluster the SAR image into shadow

background clutter

natural target and man-made target.It can offer not only the information of background clutter and natural target

but also the potential target chips for target recognition process.

关键词

Keywords

references

浏览量

1115

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于混合双隐层径向基函数网络的高分辨率SAR图像地物分类算法研究

基于目标散射相似性的POLSAR图像无监督地物散射分类新方案

一种基于小波变换的雷达图像边缘提取方法