本文提出了一种缩放软信息的Max-Log-MAP迭代均衡算法(Scaled Max-Log-MAP

SMLM)的性能

并分析了它对SNR估计误差的敏感性问题

结果表明在低损失信道上

SMLM算法能有效改善Max-Log-MAP(MLM)迭代均衡算法的性能

并不受SNR估计误差的影响.考虑到在初始迭代

MLM硬判决结果可能有错误

本文还提出了一种改进的由MLM切换到LM的均衡算法

大大改善了未进行SNR校正时的误码性能.最后

本文还建议了一种由SMLM切换至LM的迭代均衡算法

它进一步改善了高损失信道上迭代均衡系统的性能

尽管本文建议的两种切换均衡算法均不需要任何导引开销.