基于PLS的Elman神经网络算法研究

丁世飞; 贾伟宽; 许新征; 苏春阳

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基于PLS的Elman神经网络算法研究

学术论文 | 更新时间：2025-07-08

- 基于PLS的Elman神经网络算法研究
- 暂无标题
- 电子学报 2010年第S1期页码：71-75
- 作者机构：
  
  1. 中国矿业大学计算机科学与技术学院
  2. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省基础研究计划(自然科学基金)(No.NBK2009093);国家自然科学基金(No.60975039);中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目(No.IIP2006-2)
- DOI：
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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丁世飞, 贾伟宽, 许新征, 等. 基于PLS的Elman神经网络算法研究[J]. 电子学报, 2010,(S1):71-75.
丁世飞, 贾伟宽, 许新征, 等. 基于PLS的Elman神经网络算法研究[J]. 电子学报, 2010,(S1):71-75. DOI：

DOI：

摘要

针对特征变量多的小样本

结合偏最小二乘(Partial Least Squares

PLS)法则原理与Elman神经网络结构性质

提出基于PLS的Elman神经网络算法(PLS-Elman).新算法通过PLS对高维小样本进行特征降维时

顾及了与因变量的相关程度

所得到的数据进行网络训练和仿真

明显的简化了网络结构

且可得较精确的网络模型.通过实例分析

结果表明新算法提高了网络的收敛速度、预测的精准率

证明新算法提高网络处理问题的效率.同时为便于验证新算法的有效性

与基于主成分分析(Principal Component Analys

PCA)的Elman神经网络算法(PCA-Elman)进行了比较

PLS-Elman算法有明显的优越性.

Abstract

关键词

Keywords

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