一种热红外人脸分割的新方法

孙统风; 任子晖; 陈伟; 杨小冬

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一种热红外人脸分割的新方法

学术论文 | 更新时间：2025-07-08

- 一种热红外人脸分割的新方法
- 暂无标题
- 电子学报 2010年第S1期页码：23-25
- 作者机构：
  
  1. 中国矿业大学信电学院
  2. 中国矿业大学计算机学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省自然科学基金(No.BK2009093);国家“863”高技术项目(No.2006AA01Z128);中国矿业大学科技基金(No.2007A047)
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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孙统风, 任子晖, 陈伟, 等. 一种热红外人脸分割的新方法[J]. 电子学报, 2010,(S1):23-25.
孙统风, 任子晖, 陈伟, 等. 一种热红外人脸分割的新方法[J]. 电子学报, 2010,(S1):23-25. DOI：

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摘要

针对热红外人脸的边缘和细节特征模糊、对比度低、人脸和背景温度分布不同等特点

提出一种新的图像分割方法.该方法使用灰度投影粗定位人脸

使用模糊连接度分割背景和确定人眼眉毛的位置

根据眉毛的中心精确定位和归一化人脸.实验结果表明

该方法消除了背景干扰

保留了更多的人脸信息

能够有效解决热红外人脸图像的定位和分割问题.

Abstract

关键词

Keywords

references

Jayaram K. Udupa,Supun Samarasekera.Fuzzy Connectedness and Object Definition: Theory, Algorithms, and Applications in Image Segmentation[J].Graphical Models and Image Processing,1996(3).

李江.红外图像人脸识别方法研究[D].国防科学技术大学,2005(03).

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